ディープラーニングモデルを利用して点群データから樹木を分類

 何も処理を行っていない状態の点群データです。
 標高値を使って、色分け表示しました。
※この段階では、「ここに植物がある」等の情報は入っていません。

~点群データ~
 飛行機から地表にレーザー光を照射し、標高等の情報を読み取ったもの。

 この地域の航空写真は、この様になっています。

 未処理の点群データと重ね合わせてみました。

 点群データに対して、トレーニング済みのディープラーニングモデルを使用しました。

 航空写真と重ね合わせました。かなりの精度で、樹木を分類できています。
 樹木と草地(耕作地)を区別できているのが驚きです。

 樹林に分類されたものをポリゴン化しました。