ディープラーニングモデルを利用して点群データから樹木を分類
何も処理を行っていない状態の点群データです。
標高値を使って、色分け表示しました。
※この段階では、「ここに植物がある」等の情報は入っていません。
~点群データ~
飛行機から地表にレーザー光を照射し、標高等の情報を読み取ったもの。
この地域の航空写真は、この様になっています。
未処理の点群データと重ね合わせてみました。
点群データに対して、トレーニング済みのディープラーニングモデルを使用しました。
航空写真と重ね合わせました。かなりの精度で、樹木を分類できています。
樹木と草地(耕作地)を区別できているのが驚きです。
樹林に分類されたものをポリゴン化しました。